Что меняется на самом деле
Двадцать лет Google оставался входной дверью для любого коммерческого намерения. Пользователь набирал вопрос, получал десять ссылок, переходил по одной. Экономика открытого веба выросла из этого маршрута.
Сейчас маршрут раздваивается. Заметная доля запросов на изучение категории закрывается внутри ассистентов — ChatGPT, Claude, Perplexity, собственных AI Overviews Google — так, что пользователь никуда не переходит. Остальные запросы по-прежнему идут через классический поиск.
Обе привычные формулировки — «Google умирает» и «AI-поиск это хайп» — мимо. Происходит кое-что поинтереснее: поверхность, на которой бизнес находят, дробится, и адаптироваться приходится сразу к нескольким её частям.
Где какая поверхность выигрывает
| Тип запроса | Главная поверхность в 2026 |
|---|---|
| «Лучший [сервис] для [задачи]» | Ассистенты |
| «Как сделать [действие]» | Google, AI Overviews, YouTube |
| «[Название бренда]», навигационный | Google без изменений |
| «[Товар] цена», транзакционный | Google без изменений |
| «[Услуга] рядом со мной», локальный | Google Maps без изменений |
| «Объясни [понятие]», обучающий | Ассистенты, доля растёт |
| «Новости [отрасли]» | Google, X, Perplexity |
Закономерность простая: изучение и обучение уходят к ассистентам; сделка и навигация остаются в Google; локальный поиск остаётся в Maps; а середина воронки, где идёт выбор, стала самой спорной территорией.
Что это значит для маркетингового бюджета
Маркетинг большинства компаний до сих пор построен вокруг классического SEO и платного поиска. Такое распределение имело смысл в 2020 году. В 2026-м оно недооценивает новые поверхности.
Разумная перебалансировка бюджета на привлечение из поиска:
- 70% на классическое SEO и платный поиск; в прежней схеме эта доля доходила до 95%.
- 20% на видимость в AI-поиске; в прежней схеме на неё не приходилось ничего.
- 10% на наблюдение и адаптацию.
Точная пропорция зависит от категории. Технологический B2B и профессиональные услуги сдвигаются сильнее в сторону AI-видимости. Локальные услуги и e-commerce с большим объёмом заказов остаются ближе к классическому Google.
Что такое оптимизация под AI-поиск
Это надстройка над классическим SEO с другими акцентами.
1. Привязка сущности
Каждая страница, где названа ваша компания, должна связывать её с понятной категорией и географией.
2. Проверяемые фактические утверждения
Страницы с конкретными числами — цены, сроки, годы, объёмы — цитируют чаще, потому что такие утверждения легко проверить.
3. Разметка FAQ внизу страницы
Схема FAQPage остаётся одной из самых окупаемых технических работ по SEO с точки зрения цитирования в ответах.
4. Подпись автора с квалификацией
Материалы за подписью «наша команда» цитируют реже, чем материалы за подписью человека с указанной квалификацией.
5. Структура, удобная для цитирования
H1 формулирует одно утверждение, H2 несёт доказательство, определения размечены через DefinedTerm.
6. Согласованность описаний между площадками
Компанию должны одинаково описывать LinkedIn, Crunchbase, Wikidata и отраслевые каталоги.
Подробный разбор — на странице продвижения в AI-поиске и LLM-системах.
Что эти сдвиги делают с экономикой SEO
Вопреки общему ощущению слома, экономика SEO стала лучше:
- Верхние позиции весят больше. Ассистент, который цитирует один источник, придаёт позиции больший вес, чем это делала страница с десятью результатами.
- Тематический авторитет весит больше. Ассистенты цитируют источники, которые встречают на одну тему регулярно.
- Брендовый поиск и прямые заходы весят больше. Ассистенты усиливают сильные бренды и проходят мимо слабых.
Оговорка: позиции во второй половине первой страницы обесценились. Строка, которая в 2020 году давала небольшой трафик, сегодня может не давать почти ничего.
Чего делать не стоит
- Нанимать «специалиста по GEO», который игнорирует классическое SEO.
- Писать тексты специально «для машин»: они одинаково плохо читаются людьми и цитируются моделями.
- Гнаться за каждой новой поисковой системой с ИИ.
- Откладывать работу с AI-поиском на основании хороших позиций в Google.
Максим Степаненко, основатель Marketing MIX. Последний пересмотр: 13 мая 2026 года.

