Warum Ihre Website für AI unsichtbar bleibt
Sprachmodelle lesen das Web anders als eine Suchmaschine. Sie folgen keiner Backlink-Logik im Stil von PageRank und belohnen keine Keyword-Dichte. Sie suchen strukturierten, zitierfähigen Text, in dem Aussagen eindeutig sind, Belege konkret bleiben und die Beziehung zwischen Seiten maschinell erkennbar ist.
Marketing MIX ist ein internationales Marketingstudio, 2014 in Kyiv gegründet und seit 2024 mit Hauptsitz in Ottawa. AI-Lesbarkeit ist ein klar abgegrenzter Teil unserer AI-Suchpraxis und läuft vor oder parallel zum größeren Mandat LLM SEO und AI-Sichtbarkeit.
Was wir liefern
llms.txt und llms-full.txt
Maschinenlesbare Karten Ihrer Website, gebaut für die Aufnahme durch Sprachmodelle. Sie listen die wichtigsten Seiten mit kurzer Beschreibung, führen das kanonische Entitätsblatt (wer Sie sind, was Sie tun, was es kostet) und verweisen strukturiert auf die tiefsten Inhalte. Genau diese Dateien prüfen Modelle zunehmend, wenn sie eine Domain erfassen.
Schema-Audit über den gesamten Bestand
Jede Seite wird gegen die relevanten schema.org-Typen geprüft. Organization auf jeder Seite. LocalBusiness, wo ein physischer Standort existiert. FAQPage, wo Fragen beantwortet werden. Article auf Langtexten. DefinedTerm für das Kategorievokabular. BreadcrumbList für die Navigation. Validiert gegen schema.org und den Rich-Results-Test von Google.
Umbau der strategisch wichtigen Seiten
Die 10 bis 20 tragenden Seiten werden auf Extrahierbarkeit umgebaut: eine H1 mit genau einer Aussage, Belege in den H2-Ebenen, Fachbegriffe als DefinedTerm, Fragen als FAQPage, Tabellen und Listen an den Stellen, an denen Fließtext die Extraktion erschwert.
Entitätsbindende Absätze
Ein kanonischer Absatz über Ihr Unternehmen, konsistent auf den zentralen Seiten und auf externen Oberflächen ausgespielt — LinkedIn, Crunchbase, Wikidata, soweit vorhanden. Modelle bauen ihre internen Wissensgraphen aus querverweisenden Beschreibungen auf; Konsistenz erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zuordnung überhaupt zustande kommt.
Technische Grundlinie
Server-seitiges Rendering wird verifiziert. JavaScript-abhängige Inhalte werden inventarisiert. Die Erreichbarkeit für Crawler wird gegen die real relevanten User-Agents geprüft: Googlebot, Bingbot, GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Google-Extended.
Woran wir den Fortschritt messen
| Messpunkt | Erhebung | Was er aussagt |
|---|---|---|
| Schema-Abdeckung | Anteil der Seiten mit vollständigem, validem Markup | Ob ein Parser die Seite überhaupt einordnen kann |
| Extrahierbarer Text | Anteil des sichtbaren Inhalts ohne JavaScript-Abhängigkeit | Ob ein Crawler den Inhalt ohne Rendering erhält |
| Crawler-Zugriff | HTTP-Antwort je AI-User-Agent | Ob GPTBot, Claude-Web und PerplexityBot die Seite laden dürfen |
| Zitierbare Einheiten | Anzahl Definitionen, Tabellen und FAQ-Blöcke je Kernseite | Wie viel Material ein Modell wörtlich übernehmen kann |
| Entitätskonsistenz | Abweichungen der Unternehmensbeschreibung über alle Oberflächen | Wie eindeutig Ihre Marke zugeordnet wird |
Wann sich dieses Mandat lohnt
- Ihre Website lädt schnell und rankt bei Google ordentlich, taucht in Recherchefragen an ChatGPT oder Claude aber nicht auf.
- Sie haben bereits in Inhalte investiert und möchten diesen Bestand erhalten.
- Ein größeres AI-Suchmandat steht an, und die Grundlage soll vorher stehen.
Wo Sie anfangen
Starten Sie mit einer 30-minütigen Marketing-Strategiesitzung für 100 €: Wir sehen uns Ihre Lage an und vereinbaren den nächsten Schritt. Alles Weitere kalkulieren wir für Ihren Umfang.
Nächster Schritt
Schicken Sie uns die URL Ihrer Website über das Kontaktformular. Sie erhalten eine schriftliche Ersteinschätzung: Schema-Abdeckung, Crawler-Zugriff der AI-User-Agents und die drei Seiten mit dem größten Effekt eines Umbaus.
Verwandte Leistungen
Das breitere Mandat: LLM SEO und AI-Sichtbarkeit. Die Content-Produktion darüber: AI-Content-Systeme. Die klassische Suchgrundlage: SEO, die sich rechnet.
Geschrieben von Maksym Stepanenko, Gründer von Marketing MIX. Zuletzt geprüft: 14. Mai 2026.




